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如何寫好計量經(jīng)濟學(xué)論文

來源:職稱論文咨詢網(wǎng)發(fā)布時間:2022-07-08 14:01:11

計量經(jīng)濟學(xué)是結(jié)合經(jīng)濟理論與數(shù)理統(tǒng)計,并以實際經(jīng)濟數(shù)據(jù)作定量分析的一門學(xué)科。計量經(jīng)濟學(xué)在我國的推廣與應(yīng)用,對我國經(jīng)濟學(xué)的定量化研究做出了重要貢獻,也在中國經(jīng)濟學(xué)界受到了越來越多的關(guān)注。接下來帶大家看一看如何寫好計量經(jīng)濟學(xué)論文吧!

一、用理論或邏輯表述提出研究選題

  

  在進入模型之前,這是提出問題的部分,即告訴讀者為什么要研究這個問題。比如,認(rèn)為現(xiàn)有的理論不能解釋某一現(xiàn)象,或者要澄清對某一問題的認(rèn)識,又或者是質(zhì)疑現(xiàn)有理論等等。在這一步,就是要讓讀者相信你的問題“要么重要,要么有趣,要么兩者都有”.例如,環(huán)保政策是否會帶來環(huán)境的改善,匯率變更如何影響進出口貿(mào)易等等。對該問題的描述可以通過經(jīng)濟理論的表述進行分析,也可以依據(jù)經(jīng)濟現(xiàn)象的邏輯關(guān)系進行表述,區(qū)別在于經(jīng)濟理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)珡?fù)雜,邏輯分析簡單但不夠嚴(yán)謹(jǐn)。對于選題的方向依據(jù)經(jīng)濟計量分析的用途可以按下述方向選擇。

  1.經(jīng)濟變量關(guān)系分析,即結(jié)構(gòu)分析。通常是解釋某些經(jīng)濟學(xué)現(xiàn)象。

  2.經(jīng)濟學(xué)假說的檢驗,即驗證經(jīng)濟理論。就是要檢驗相關(guān)經(jīng)濟學(xué)假設(shè)或理。

  3.預(yù)測經(jīng)濟學(xué)現(xiàn)象,即經(jīng)濟預(yù)測。就是預(yù)測某些經(jīng)濟學(xué)指標(biāo)的未來趨勢。

  4.政策選擇,即政策評價。就是通過政策模擬找到最遠經(jīng)濟政策。

  

  二、建構(gòu)實證計量模型

  

  通過經(jīng)濟理論分析或邏輯分析已經(jīng)確定了選題的內(nèi)在邏輯,因此就可以使用數(shù)學(xué)模型來表達我們的選題。在確定模型時要理清如下幾點。

  1.確認(rèn)計量模型中解釋變量和被解釋變量之間的內(nèi)在聯(lián)系或因果關(guān)系;

  2.對可以使用的計量模型進行選擇性評價,對模型是否適宜研究該問題進行討論,為實證分析中模型的改進提供理論依據(jù);

  3.依據(jù)上述分析確定初步的理論經(jīng)濟計量分析模型。

  在此提醒二點:第一,應(yīng)該對本領(lǐng)域的實證分析范式有所了解,即通過閱讀相關(guān)文獻了解這一類模型的實證分析方法;第二,除研讀相關(guān)經(jīng)濟理論之外,應(yīng)比較三至五篇有實證分析的文獻中的實證計量模型;第三,應(yīng)初步調(diào)查是否有相關(guān)的數(shù)據(jù),若無數(shù)據(jù)則無法進行實證分析。

  

  三、數(shù)據(jù)資料收集與處理

  

  數(shù)據(jù)收集可以從數(shù)據(jù)庫(主要是學(xué)校購買的數(shù)據(jù)庫)尋找,也可以從統(tǒng)計年鑒等出版物收集,還可以向已使用相關(guān)數(shù)據(jù)的論文作者詢問收集。如果進行共同研究,可以與合作者共享他們的數(shù)據(jù)。此外,因特網(wǎng)也是一個有效的數(shù)據(jù)收集來源地。對數(shù)據(jù)的收集與使用要注意以下幾點。

  1.對數(shù)據(jù)的精確性一定要按經(jīng)濟學(xué)定義嚴(yán)格查核。模型中的變量是經(jīng)濟學(xué)變量,但實際經(jīng)濟系統(tǒng)中提供的統(tǒng)計指標(biāo)不一定與模型中的經(jīng)濟學(xué)變量嚴(yán)格對應(yīng)

  .如C-D生產(chǎn)函數(shù)中的資本存量K,可以使用原值,也可以使用凈值,選擇不同,結(jié)論亦會有差異。

  2.對于時間序列數(shù)據(jù),如果是價值量數(shù)據(jù)還需要進行可比價處理,即處理為同一時期價格計量的價值量指標(biāo)。只有這樣不同時期的數(shù)據(jù)才具有可比性,研究結(jié)論才是可信的。

  3.如果數(shù)據(jù)中有異常值需要進行特殊處理。如沒有理由剔除,應(yīng)選擇虛擬變量進行表述。

  4.如果使用季節(jié)時間序列數(shù)據(jù)就必須進行季節(jié)調(diào)整,因為許多季節(jié)數(shù)據(jù)不可直接相比。

  5.數(shù)據(jù)處理完畢后可以使用電子表格軟件對數(shù)據(jù)列表繪圖,以驗證數(shù)據(jù)的邏輯合理性,對不合理的數(shù)值要有所處理;不論要用的是橫截面數(shù)據(jù)還是時間數(shù)列,數(shù)據(jù)量越大越好,如果能夠使用面板數(shù)據(jù)(PanelData)就更好;

  6.對資料數(shù)值作一些描述統(tǒng)計分析是實證分析的前期準(zhǔn)備。通常通過圖表列描述各統(tǒng)計指標(biāo)的各項統(tǒng)計量(樣本平均值、變異數(shù)、變量間的樣本相關(guān)系數(shù)等)。

  

  四、參數(shù)估計與模型取舍

  

  估計方法的選擇既不能片面強調(diào)復(fù)雜性也不能過于簡單,而是要根據(jù)實際問題的需要確定最恰當(dāng)?shù)姆椒āT谀P偷膮?shù)估計過程中要依據(jù)經(jīng)濟理論檢驗、統(tǒng)計檢驗、經(jīng)濟計量檢驗的結(jié)論不斷對模型進行修正,直到找到最佳模型。

  1.若采用了比較復(fù)雜的計量方法,則要說明為什么簡單的方法不適合。

  計量方法的好壞不在其復(fù)雜程度,而在于它是否能夠幫我們得到正確的估計值,以了解數(shù)據(jù)中所包含的真正信息。

  2.回歸模型的設(shè)定,尤其是函數(shù)形式與解釋變量的取舍,可在估計過程中不斷的修正。對被解釋變量和解釋變量均可嘗試諸如對數(shù)、指數(shù)、冪函數(shù)等不同的函數(shù)形式。這些函數(shù)形式的選擇,以經(jīng)濟理論上的考慮最為重要,不能單只為了提高模型的估計效果,而盲目的選擇一些不合理的函數(shù)形式。經(jīng)濟理論分析需要的彈性分析、半彈性分析、邊際分析就決定了模型的函數(shù)形式。

  3.解釋變量的選取

  (1)解釋變量是用來解釋被解釋變量的,因此,要么解釋變量是原因,要么解釋變量是被解釋變量的先行指標(biāo)。也就是說,解釋變量是原因在先,被解釋變量是結(jié)果在后,有一定的先后順序。

  (2)要注意解釋變量的相關(guān)性,不能將一大堆彼此相關(guān)性很高的變量放進回歸式內(nèi),如此會造成嚴(yán)重的多重共線性問題;

  (3)經(jīng)濟理論所牽涉到的變量如果是無法觀察到的,做實證研究時必須采用替代變量(Proxy),研究者要對所選用的替代變量的合理性加以說明。

  (4)虛擬變量的定義要清楚而合理,使用要小心;

  (5)如果解釋變量有觀測誤差等數(shù)據(jù)缺陷,需要探討可能造成的計量問題。

  4.橫截面數(shù)據(jù)要重點關(guān)注異方差(Heteroscedasticity)問題,時間數(shù)列數(shù)據(jù)則要重點關(guān)注自相關(guān)(Autocorre-lation)問題。要確定時間數(shù)列的穩(wěn)定性(Stationarity)。

  5.模型參數(shù)的穩(wěn)定性要注意,可以使用ChowTest判斷是否存在斷點。

  

  五、實證分析報告的寫作

  

  實證分析的論文與一般經(jīng)濟學(xué)論文具有相通之處,此處僅僅就計量分析論文的特殊性進行展開表述。

  1.緒論

  說明研究的性質(zhì)、范圍和目的,并從不同角度或一個比較寬廣的視野(歷史、社會、文獻、問題嚴(yán)重性等)來解釋研究的重要性。

  2.文獻回顧

  對和主題有直接和間接關(guān)系的文獻做一個簡單、清楚、有系統(tǒng)的回顧,和主題有直接關(guān)系但有不同結(jié)果的文獻,更是要有比較完整的解釋。對該選題的模型使用要進行總結(jié)和歸納,提出本文模型使用的特點與新意。
3.模型設(shè)定

  經(jīng)濟計量模型必須是可以進行實證分析的模型,因此用來研究經(jīng)濟學(xué)問題的計量模型一定是可以應(yīng)用樣本數(shù)據(jù)進行參數(shù)和相應(yīng)統(tǒng)計量的估計的模型。這些模型可以通過數(shù)理經(jīng)濟學(xué)的模型推導(dǎo)而來,也可以在簡單的邏輯關(guān)系上構(gòu)建。對模型中所涉及的變量均須給與明確的定義,對解釋變量和被解釋變量之間的關(guān)系要詳盡的說明,也要解釋對模型中主要系數(shù)(或由這些系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、乘數(shù)等)可能數(shù)值的大小及符號有怎樣的理論預(yù)期,這些說明正是文章所要通過模型解決的經(jīng)濟學(xué)問題。

  4.數(shù)據(jù)收集與處理

  對數(shù)據(jù)的種類、性質(zhì)、來源出處、數(shù)據(jù)修訂的方式、數(shù)據(jù)中可能有的錯誤和缺失,都要有詳細的說明,最好也能將資料的基本統(tǒng)計量表列出來。

  5.實證分析結(jié)果的報告

  (1)模型估計結(jié)果可以選擇公式法和表格法進行表述。如果模型比較簡單,解釋變量少,可以使用公式法表述。這樣簡潔明了,清晰易懂。如果解釋變量較多,可以選擇表格法進行表述。但都要把回歸系數(shù)及其主要檢驗統(tǒng)計量標(biāo)示在相應(yīng)位置。每一系數(shù)估計值旁標(biāo)示標(biāo)準(zhǔn)誤(s.e.)或t統(tǒng)計量,也可加列p值,對于顯著的估計值也可附加星號標(biāo)記以提醒讀者。顯示模型整體表現(xiàn)的統(tǒng)計量,如R2(線性回歸模型),F(xiàn)統(tǒng)計量,都應(yīng)列出。對于時間序列數(shù)據(jù)模型Durbin-Watson統(tǒng)計量必須列出。

  (2)對主要回歸系數(shù)(或由回歸系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、乘數(shù)等)估計值的大小、符號及顯著與否要詳加討論,對于顯著的估計值更要和理論預(yù)期值比較,若有明顯的矛盾,則要探討原因。

  (3)對重要回歸系數(shù)若是得不到顯著的估計值,則要探討其中原因。絕不能對不顯著的估計值做出過度的解釋,尤其不能宣稱不顯著的估計值支持或不支持某些特定結(jié)論。我們要知道估計值不顯著,就是表示所使用的數(shù)據(jù)不能夠提供足夠的信息,若是沒有足夠的信息,當(dāng)然不能夠也不應(yīng)該做出任何確切的結(jié)論。

  (4)所有具有政策意義的重要論點都要經(jīng)過假設(shè)檢驗的探討其顯著性。

  (5)若要根據(jù)估計模型對數(shù)據(jù)外的時期或狀況進行預(yù)測,則態(tài)度必須保守謹(jǐn)慎,盡可能設(shè)想預(yù)測可能不準(zhǔn)的原因。

  (6)所有列舉的統(tǒng)計數(shù)字應(yīng)盡量保持統(tǒng)一的小數(shù)點位數(shù)(小數(shù)點后三位數(shù)或四位數(shù)均可),如果有很小或很大的數(shù)字,則可以用科學(xué)表示法表示(例如1.2345×10-4),盡可能顯示出三至五位有效數(shù)字。

  

  六、結(jié)論與政策建議

  

  對全文的研究結(jié)論進行綜合,用一句簡短的語言表述你的研究結(jié)論。然后對該結(jié)論給予相應(yīng)的說明。一篇實證分析論文的結(jié)論一定要來源于你實證分析模型,要相應(yīng)的統(tǒng)計檢驗的支持。重要的核心研究結(jié)論有2-3條已經(jīng)很了。一定不可直接引用流行的但你文中未作為重點研究的結(jié)論作為你論文的結(jié)論。對應(yīng)的政策建議也應(yīng)該由你的研究結(jié)論產(chǎn)生的對所有重要結(jié)果做一個完整的總結(jié),并經(jīng)由理論或數(shù)據(jù)中不盡完美處的討論,指明未來研究的方向。

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